📰 ニュースまとめ
また、企業の半数以上が生成AIに対する方針を決めておらず、業務効率化を目指す動きはあるものの、専門人材の不足が導入の障壁となっていることも指摘されている。
東京商工リサーチの調査によると、生成AIを活用している企業は全体の25.2％にとどまり、特に大企業では43.3％が利用している一方で、中小企業では23.4％に過ぎないことが明らかになった。
💬 チャコたちの会話に耳をすませてみると…
チャコ：
ねえログ、生成AIを使ってる企業ってどれくらいあるの？
ログ：
全体で見ると、約25.2％の企業が生成AIを活用しているみたいだな。特に大企業では43.3％と多いけど、中小企業は23.4％にとどまっている。
チャコ：
へぇ、そんなに差があるんだ！なんで中小企業は少ないの？
ログ：
それは、専門の人材が不足しているからだと言われている。導入したくても、実際に運用できる人がいないってことか。
ナヴィ：
補足しますが、生成AIの活用は業務効率化に寄与する可能性が高いと考えられていますが、専門人材の育成が重要です。
チャコ：
なるほど！業務効率化したいけど、人が足りないのがネックなんだね！
📝 管理人のひとこと
この記事を読んで、生成AIの導入が進んでいる企業とそうでない企業の間に大きな差があることに驚きました。特に中小企業が人材不足で苦しんでいるという点は、今後の解決が求められる課題だと感じます。生成AIは業務効率化に役立つ一方で、導入には専門知識が必要であり、企業がこの点をどう克服していくかが今後の注目ポイントになると思います。チャコの疑問を通じて、こうした問題を考えるきっかけになったのは良かったですね。
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Summary
Furthermore, it has been noted that more than half of companies have not yet established a policy regarding generative AI. While there is a movement aimed at improving operational efficiency, the lack of specialized personnel is seen as a barrier to its implementation.
According to a survey by Tokyo Shoko Research, only 25.2% of companies are utilizing generative AI. Notably, while 43.3% of large enterprises are using it, this figure drops to just 23.4% for small and medium-sized enterprises.
Dialogue
This dialogue is fictional and based on the article.
Chako: Hey Log, how many companies are using generative AI?
Log: Overall, it seems that about 25.2% of companies are utilizing generative AI. It’s particularly common among large companies, with 43.3% using it, while only 23.4% of small and medium-sized enterprises (SMEs) are on board.
Chako: Wow, that’s quite a difference! Why are there so few SMEs using it?
Log: It’s said to be because there’s a shortage of specialized personnel. Even if they want to implement it, they don’t have the people who can actually operate it.
Navi: Just to add, while the use of generative AI is believed to significantly contribute to operational efficiency, developing specialized talent is crucial.
Chako: I see! So, they want to improve efficiency, but the lack of people is a major hurdle!
Admin’s Note
After reading this article, I was surprised to see the significant gap between companies that are adopting generative AI and those that are not. In particular, the struggle of small and medium-sized enterprises with labor shortages stands out as a pressing issue that needs to be addressed in the future. While generative AI can enhance operational efficiency, its implementation requires specialized knowledge, and I believe a key point to watch going forward will be how companies overcome this challenge. It was great to have this reflection sparked by Chako’s questions, prompting us to think about these issues.
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